Data Scientist, Data Analyst, AI / ML Engineer

Je suis un Data Scientist et Ingénieur IA/ML passionné, doté d’une solide formation en mathématiques appliquées, data science et apprentissage automatique. Titulaire d’un double Master en Data Science & Intelligence Artificielle (Data ScienceTech Institute, Paris) et en Ingénierie Mathématique pour la Science des Données (Université de Lorraine), je combine rigueur analytique et expérience pratique dans la conception et le déploiement de solutions data robustes.

Mon expertise couvre l’ensemble de la chaîne de valeur des données : ingénierie, analyse statistique, machine learning avancé, deep learning et mise en production opérationnelle. J’évolue avec aisance dans des environnements agiles et collaboratifs, et je m’engage à livrer des solutions à fort impact pour des problématiques métiers ou scientifiques complexes.

Stack technique

• Programmation : Python (Pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), SQL, R, SAS, RDF, XML, SHACL, SPARQL, OWL, Git, CI/CD, Mlops, SQLAlchemy, Pytest, Poetry
• Ingénierie de données : Apache Airflow, MongoDB, PostgreSQL, SQL Workbench, Azure, AWS
• Visualisation : Power BI, Metabase, Looker Studio, RStudio
• Autres outils : PyCharm, GitHub, Dataiku, Neo4j

Expériences professionnelles

• Data Scientist/Analyst, BIMBAMJOB (Paris, France)
  • Conception et maintenance de pipelines ETL orchestrés avec Apache Airflow
  • Développement de systèmes de recommandation et de modèles prédictifs (scikit-learn, XGBoost)
  • Création de tableaux de bord pour le suivi des KPIs (SQL, Metabase)
• Participant, Hackathon IA Banque de France
  • Prototypage de solutions d’intelligence documentaire automatisée avec Azure OpenAI et Azure Document Intelligence
  • Développement d’une interface Flask pour le parsing et la classification de documents à grande échelle
• Data Scientist, EAZEE-LINK (Strasbourg, France)
  • Développement de workflows de nettoyage, détection d’outliers et imputation de données
  • Modélisation de churn client et analyse d’associations (DBSCAN, Apriori)
  • Analyse statistique de l’impact des campagnes marketing
• Ingénieur Mathématicien, OFFICE DATA SCIENCE – EXTERNATIV (Lomé, Togo)
  • Optimisation de modèles de prédiction de mortalité (GAPC, SARIMAX, PCR, PLS)
  • Simulation de scénarios de risque via Monte Carlo pour l’optimisation de la réassurance

Certifications

• IBM Data Engineering Professional Certificate
• Neo4j Certified Professional

Soft Skills

• Esprit d’équipe, sens critique et originalité
• Organisation et rigueur mathématique
• Travail en mode agile
• Maîtrise du français (C2) et de l’anglais (C1)
• Rédaction scientifique et expérience de publication

Ce que je propose

• Gestion de projet de bout en bout : de l’analyse du besoin à la mise en production et supervision
• Expertise sur données structurées et non structurées (texte, séries temporelles, graphes)
• Industrialisation de solutions data science dans des environnements complexes
• Communication et pédagogie pour le partage de connaissances et la documentation
• Approche collaborative, curieuse et pragmatique de la résolution de problèmes